2019年1月，美国陆军部长（SecArmy）要求美国陆军科学委员会（ASB）研究人工智能（AI）如何提高战场上的作战和战术性能。具体来说，他希望ASB确定美国陆军在人工智能实施方面的独特挑战，确定美国陆军如何利用行业最佳实践，并审查对手在战场上对人工智能的潜在使用和使用情况。本报告主要是研究美人工智能在陆军、海军、空军中的应用，以及结合研究俄乌战争人工智能应用研究得出对我的启示和建议。
 
本报告资料汇编文集共30万字+。研究报告（全文版）10万字。研究报告（精简版）1万字。成稿于2023年10月，内容持续更新中。购买资料、报告及订制精品研究报告请联系客服。
 
附：30万字资料汇编文集目录
 
第一篇 外军人工智能军事应用概述  1
 
第1章 DARPA人工智能技术研究情况       1
一、DARPA自主技术研究阶段     1
二、DARPA人工智能研究内容     3
三、终身学习机器（Lifelong Learning Machines，L2M）项目 8
四、DARPA人工智能探索计划（AIE）        10
五、DARPA宣布投入20亿美元，开发人工智能新技术   11
 
第二篇 美国陆军人工智能的战场应用       13
 
第2章 美国陆军人工智能战场应用概述   13
一、人工智能在战场上的前景和挑战         13
二、人工智能在工业中的应用     15
三、美国陆军迄今取得的进展     16
四、美国陆军战场人工智能研究进展         20
五、建议与小结     22
 
第3章 人工智能介绍   24
一、AI功能范围    25
二、人工智能规范架构         26
三、人工智能算法         26
六、把这一切放在一起：最近的人工智能成就         37
 
第4章 人工智能的行业应用       39
一、天文学     41
二、汽车工业         41
三、生物信息学     43
四、环境科学         43
五、财政         44
六、教育         44
七、医药和保健     45
八、人工智能的行业应用：Waymo    46
 
第5章 俄罗斯与中国   53
一、中国         53
二、俄罗斯     60
 
第6章 人工智能在美国陆军战场上的潜在用途       66
一、人工智能在美国陆军各职能中的潜在用途         67
二、人工智能在战场上的作用和好处——一个说明性的场景         73
 
第7章 当前美国陆军人工智能相关活动   86
一、美国陆军人工智能特遣部队         87
二、作战能力发展司令部美国陆军研究实验室         91
四、NGCV CFT         94
五、美国陆军训练与条令司令部         95
六、美国陆军分析组（AAG）      96
七、负责研究和技术的美国陆军副助理部长办公室未来技术战争模拟         96
八、美国陆军AFC未来和概念中心（FCC）       97
九、美国陆军军法署署长（JAG）未来概念部门       97
 
第8章 美国陆军人工智能相关调查结果   99
 
第9章 启发与建议       102
一、实验         102
二、数据         109
三、SOS架构 111
四、获得人工智能使能的能力和系统         115
五、天赋         123
六、T&E 124
 
第10章 尾注          124
 
第11章 美国陆军《可解释人工智能在多域作战中的智能增强》          137
一、引言         137
二、MDO的联盟态势理解   140
三、CSU-MDO情节        142
四、MDO 中分层 ISR 的分层解释     148
五、小结与展望     152
 
第12章 人工智能和战役层面的规划：一种新兴的融合          153
一、简介         153
二、战役层面的规划     157
三、人工智能用于“战役层面的规划”     161
四、研究方法         166
五、分析         167
六、结论         178
 
第三篇 人工智能在美国海军中的应用       181
 
第13章 人工智能在美国海军作战中的重要性和应用     181
一、大国竞争时代的战略视角     182
二、对 "抵消"战略的需求   191
三、大数据、人工智能和机器学习与军事武器系统         196
四、公众将接受什么？军事武器系统自主化的黑暗面     200
五、美国军事自主系统规划         204
六、为军用无人驾驶系统设计合适的自主性程度     210
七、无人驾驶系统:美国国防部的一个使用案例        211
八、一个更普遍的用例：增强决策     215
九、充分发挥大数据、人工智能和机器学习的作用         222
 
第14章 机器学习异常检测技术应用于美国海军空间系统运行     224
1. 引言   225
2. 背景情况   228
3 方法     242
4. 结论   264
 
第15章 作战层面的人工智能     268
一、引言         268
二、如何在海战领域整合人工智能？         269
三、建议         273
第四篇 人工智能在美国空军中的应用       275
 
第16章 美刊探讨人工智能在空战领域的应用          275
一、传感器战场和指挥控制（C2）    276
二、人工智能型战斗机         278
三、人工智能的欺骗功能     279
四、人工智能化后勤     281
 
第17章 人工智能推进美国数字化空军深度发展     283
一、作战平台能力的数字化、智能化建设         284
二、人工智能主导未来作战平台的研究     291
三、数字化空军白皮书与人工智能（AI）战略 295
四、总结         298
 
第18章 美国空军人工智能分层战略：人工智能在战略、战役和战术层面的应用     300
一、战术层面的AI         301
二、战役与战略层面的AI    302
三、人工智能的未来发展方向     305
四、人工智能相关的限制和危险         307
五、结论         308
 
第19章 人工智能浪潮与空中力量的未来          310
一、四十年的颠覆性叙事     312
二、为什么AI波不同？        314
三、空中力量的含义     317
 
第20章 空军领导的新型作战指挥体系：全域作战          327
一、介绍         327
二、预想的转变     329
三、未来的威胁和行动环境         330
四、航空航天C2对新体系结构的需求—迅速  333
 
第21章 开发嵌入人工智能应用的联合全域指挥和控制的作战概念     337
一、对支持MDO的JADC2的需求      338
二、人工智能/机器学习（AI/ML）的诱惑 339
三、AI/ML需要克服的障碍 341
四、有效地向前推进     343
 
第22章 空战中人工智能和机器学习辅助决策的未来选择     346
一、介绍         346
二、技术很重要     347
三、操作构造         348
四、备选决策方案         350
 
第23章 空中作战的分散指挥和控制：对空战管理和任务指挥的影响          357
一、介绍         357
二、未来的环境     359
三、C2和CAOC的传统模型         360
四、分散式C2的未来架构  361
五、连接资产是不够的。     364
 
第24章 联盟的环境下多域作战的集成和互操作性：欧洲空战舰队面临挑战     367
一、空军之间的多域作战和互操作性         367
二、连通性与未来空战         368
三、欧洲的战斗机群：当前和未来的前景         371
四、一体化和互操作性的政治层面     373
五、参考文献         375
 
第25章  对空间军事应用的新出现的威胁范围及其在能力规划中的应用   377
一、介绍         377
二、地球、空间和不断扩大的威胁范围的地缘政治         378
三、地面、通信和卫星加固         381
四、改进的空间态势感知（SSA）、空间交通管理和机动性     383
五、设计、响应性和有效载荷适应性         384
六、国际合作和基于规则的空间秩序         384
七、结论         385
 
第26章 信息战与互联战场          387
一、介绍         387
二、多域作战与信息战         388
三、IOBT与信息战        391
四、结论         397
 
第27章 信息优势的竞争连续体：联合部队信息战的发展和未来          405
一、信息战与联合部队         405
二、信息是分散的力量。     406
三、重新确定联合部队的信息战重点         407
四、寻求信息优势中的外部相互作用和联系     409
五、结论         411
 
第28章 马赛克战争：美国、英国和欧洲空中力量走向互联          413
一、智能互动         413
二、JADC2与美国的先进作战管理系统     416
三、操作漏洞         420
四、结论         422
 
第五篇 人工智能在俄乌战争中的应用       427
 
第29章 人工智能与现代战争：俄乌冲突中的网络防御和信息战          427
1、网络战中的人工智能       427
2、AI如何成为武器       428
3、俄罗斯对乌克兰的网络攻击  428
4、深度伪造技术  429
5、俄罗斯拙劣的网络攻势  429
6、乌克兰网络防御       429
7、Diia：赋予乌克兰人权力         430
8、AI支持乌克兰的正义       431
9、通信的AI转录 432
10、人工智能驱动重型武器         432
11、乌克兰网络防御的下一步是什么         433
第30章 俄乌战争中俄罗斯使用的5种新兴破坏性技术 434
一、俄罗斯高超音速导弹     435
二、无人驾驶飞行器的使用         437
三、其他具有人工智能和自主能力的平台         441
四、指挥与控制要素     442
五、防空系统         443
六、小结         443
 
第31章 人工智能与社交网络在俄乌冲突中的应用          445
1、通过深度学习合成或篡改图像和视频  445
2、利用社交机器人自动生成并散播消息  445
3、利用机器学习检测虚假信息  446
4、利用计算机视觉技术在社交网络中发现情报       447
 
第32章 美军利用人工智能工具分析俄乌战场情报数据          448
 
第33章 俄乌冲突中的人工智能          452
 
第34章 俄罗斯军队加快人工智能技术在指挥控制系统中的应用          461
一、背景         461
二、人工智能技术为战略级司令部提供重大事件预测和告警能力         462
三、人工智能技术支持战役级作战资源的跨域协同应用         463
四、人工智能技术降低战术级作战人员的决策压力         465
 
第35章 俄罗斯人工智能军事生态系统及算法战     466
1、俄罗斯的人工智能战略与人工智能全球竞赛       467
2、人工智能在俄乌冲突信息战中的作用  468
3、俄罗斯支持人工智能的自主军事能力  469
4、结论  471
 
第36章 战争的新时代：人工智能如何从俄罗斯无线电聊天中解锁情报?   472
1、如何用AI将军事音频转化为作战情报？      473
2、AI决定战略优势       478
 
第37章 美军利用人工智能工具分析俄乌战场情报数据          480
 
第38章 人工智能在军事装备中的应用与现状          483
一、美、俄高度重视人工智能（AI）为军事装备赋能     483
二、人工智能在核武器系统中的应用         484
三、人工智能在典型军用系统中的应用案例     485
四、人工智能技术应用展望         491
 
第39章 美军重大AI应用案例及未来发展布局        493
一、执行摘要         493
二、主要收获和建议     495
 
第六篇 外军人工智能军事应用的启示和建议  527
 
第40章 美国国家人工智能战略          527
一、总体战略         527
二、研究与开发     529
三、人工智能劳动力     531
四、信通技术基础设施         532
五、数据生态系统         532
 
第41章 俄罗斯国家人工智能战略     534
1、总体战略  534
2、研究与开发       536
3、人工智能劳动力       537
4、信通技术基础设施  537
5、数据生态系统  538
 
第42章 外军人工智能军事应用的启示和建议          539
一、执行摘要         539
二、主要收获和建议     541