人工智能(AI)正在成为持续的俄乌战争中的重要资产。具体来说，它已成为一种关键的数据分析工具，可帮助操作员和作战人员了解战场上众多系统、武器和士兵生成的不断增长的信息量和数量。
随着人工智能应用的不断发展，其在当前乌克兰和未来战场上的应用将转化为对敌方部队、行动和行动的更精确和更有能力的反应。乌克兰在战斗中应用这项技术是政府和私营部门共同努力的结果。
总的来说，乌克兰似乎从使用这项技术中获得了更多收益，尽管现在预测这种技术优势是否会转化为针对俄罗斯根深蒂固的地位的重大收益还为时过早。迄今为止，乌克兰在人工智能的使用方面成功地保持了以人为本的方法，由运营商做出最终决定。乌克兰的西方合作伙伴正在接受这种做法，但在人工智能在俄乌战争中首次亮相后，他们的军队仍需要就如何使用人工智能达成一致。
本文来源于“俄罗斯事务”，发布于2023年7月20日，作者萨姆·本迪特。本文由红山智云编译，3600字，正文如下。

 

一、乌克兰军方如何使用人工智能？
在这场战争中，乌克兰受益于盟友和合作伙伴提供的人工智能技术和概念，这些技术和概念被用于多个关键角色。这种使用在全球媒体上被公开讨论，突显了乌克兰政府愿意并且有能力采用尖端做法来获得对俄罗斯军队的优势。俄罗斯入侵乌克兰以及随后持续了500天的战争的一个主要方面是不同来源生成的大量数据，其数量远远超过人类能够快速准确地分析的能力。因此，人工智能被用于数据分析，以帮助乌克兰决策。关键角色乌克兰服务中人工智能的一大亮点是将目标和物体识别与卫星图像相结合，这促使西方评论员指出乌克兰在地理空间情报方面具有优势。人工智能用于地理定位和分析社交媒体内容等开源数据，以识别俄罗斯士兵、武器、系统、部队或其行动。据公开消息称，神经网络用于结合地面照片、众多无人机和无人机的视频片段以及卫星图像，以提供更快的情报分析和评估，从而产生战略和战术情报优势。
事实上，全球主要人工智能公司之一Palantir的首席执行官最近承认，他的企业负责乌克兰的大部分目标定位，例如坦克和火炮从卫星和社交媒体源获取及时信息，以可视化友方和敌方位置，了解部队动向并进行战场损害评估。PlanetLabs、BlackSkyTechnology和MaxarTechnologies等西方公司也在制作冲突卫星图像，与乌克兰政府和军方共享数据和分析。
俄罗斯对乌克兰的入侵导致首次有记录地使用战斗面部识别，乌克兰军方使用总部位于美国的ClearviewAI来识别死去的俄罗斯士兵，并揭露俄罗斯袭击者并打击错误信息。公开报道还将人工智能置于盟军协助电子战、网络战和加密工作的中心。美国公司Primer已部署人工智能来分析未加密的俄罗斯无线电通信，使用自然语言处理来了解俄罗斯士兵通信的具体方式。总部位于美国的微软报告称，2022年乌克兰网络防御的成功得益于人工智能增强威胁情报的进步以及向云服务和其他计算机网络快速分发防护软件。
二、俄罗斯军队如何使用人工智能？
在整个战线中，俄罗斯军队在战争中使用人工智能的证据更少，报道更少。与乌克兰国防部一样，俄罗斯国防部(MOD)希望人工智能能够为作战人员提供数据分析和决策能力，作为以操作员为中心（或“人在环”）的方法，以便在战场空间中更好、更快地定位和决策。一些俄罗斯军事专家甚至设想，作战行动的决策最终将由机器人系统来执行，从而使人类操作员摆脱关键角色和责任。在俄罗斯军事机构内部，推动在自主、无人和机器人系统中使用人工智能是该国高科技研究、开发、测试和评估工作中最明显的方面之一。这项技术被视为一项关键的任务倍增器，可最终在危险情况下取代人类战斗机。例如，高级研究基金会（类似于俄罗斯DARPA的组织）副主任在2020年表示，人类战斗机最终将被比人类行动更快、更准确、更有选择性的军用机器人取代。
俄罗斯在这场战争中实际应用人工智能的例子即使有，也很少。国防部以关键部门和机构为中心的研发生态系统涉及技术视觉、模式识别、人工智能在机器人技术中的应用以及改进处理大数据集的信息系统，这是此类技术在持续敌对行动中最实际的引入。在实践中，迄今为止还没有多少例子可以证明俄罗斯军方在战斗中的人工智能主张的可信度。2023年6月，俄语Telegram频道报道称Lancet-3徘徊弹药正在使用卷积神经网络1 收集、分类和分析该无人机在飞行时收集的图像和视频内容。利用这种神经网络，侦察“柳叶刀”无人机显然可以探测敌方目标，并将识别出的物体的图像传输到“神风”柳叶刀，然后由“柳叶刀”进行攻击。虽然这在技术上听起来可能可信，但“柳叶刀”的实际侦察通常是由ZALA或Orlan-10等其他俄罗斯无人机执行。《柳叶刀》的同伴徘徊无人机KUB-BLA也引发了担忧2022年，它拥有机载人工智能能力，可以自主识别目标，但其相对稀缺且常常无效的使用并没有证实无人机所谓的先进能力。此类说法往往缺乏明确的证据，甚至缺乏国防部或政府的公开承认，因此很难确定俄罗斯军方是否确实以这种方式使用人工智能。
俄罗斯的另一项主张涉及乌克兰东部正在进行的“标记”无人地面作战车辆（UGV）测试。该无人车被转移到驻扎在那里的志愿者组织，以在战场条件下进行测试和评估。迄今为止，Marker仍然是俄罗斯在计算机视觉、自然语言处理、导航、自主运动和群体车辆控制领域的旗舰项目。虽然2021年进行的一些测试据称允许一组Markers自动穿越复杂地形，但目前尚不清楚这款车辆是否真的可以在乌克兰发挥此类作用。更有可能发生的情况Marker是一个用于侦察系留无人机的固定平台，而不是自主行驶到自我识别目标位置的作战平台。俄罗斯军方正在寻求在信息战中使用人工智能，尽管没有足够的证据表明国防部自己对此主题的审议与针对乌克兰平民和军方的实际结果之间存在差距。
三、结论
这场战争的一个绝对关键的方面是作战技术的快速发展以及双方关键战术和理念的适应。如今，俄罗斯和乌克兰军队及其志愿军正在驾驶大量无人机执行侦察和战斗任务。其中许多无人机（例如商用四轴飞行器和FPV（第一人称视角，“神风”无人机））成组飞行，由一名或多名操作员驾驶无人机。双方设想的这些策略的自然演变是，通过人工智能技术分析和交换数据，使实际的无人机群能够自主飞向目标。乌克兰政府官员公开表示他们正在探索在无人机中使用人工智能以提高任务效率。这种策略甚至可能不仅来自官方军事研究和开发机构，还可能来自协助双方技术开发和采购的志愿者组织。
这场战争的关键要求是建立一个共同的战场作战图，以便快速掌握不断变化的战斗条件并做出反应。乌克兰利用人工智能技术分析来自多个起点的大量数据满足了这一需求，从而对俄罗斯军队的行动和战术做出准确反应。俄罗斯军方在入侵前强调将人工智能作为决策和数据分析工具，这表明可能采取类似的方法，尽管乌克兰方面没有公开证据和讨论。有证据表明，俄罗斯军方正试图集中其对抗人工智能的方法：2022年9月，国防部推出了人工智能部门，负责研究、开发和采购。俄罗斯国防部还公开表示，它正在监控全球人工智能的发展，其中包括乌克兰对该技术的使用。
与此同时，重要的是要认识到乌克兰在利用人工智能方面的成功得益于美国和西方的援助。事实上，上述公司在同行对手之间的传统冲突中获得了前所未有的实战人工智能应用机会，而这在以前主要是在模拟中实现的。目前尚不清楚如果没有此类援助，乌克兰是否会取得同样的成功，尽管该国的高科技部门即使在战争压力下仍然设法开发了关键的信息共享软件，例如Kropyva以及Reface通知应用程序可从卫星图像中识别俄罗斯军队。美国在民用和军用人工智能技术方面的先进发展正在为全球在战斗中的应用奠定基础，而乌克兰也很容易采用人工智能来实现更好的战场管理。美国的人工智能成就也受到俄罗斯军方的密切监控，俄罗斯军方正在整合美国的人工智能开发实践，例如上述中心。乌克兰和俄罗斯都向美国寻求应用此类技术的关键经验教训，尽管莫斯科也向北京寻求高科技军事合作。
与此同时，人工智能是这场冲突的推动者，而不是矛头的解决方案，因为战争是由步兵和武器在地面上进行的，其方式更让人想起第一次世界大战或第二次世界大战，在缓慢而艰苦的战斗中获得和失去领土。帮助乌克兰努力的商业人工智能解决方案也很快被需要迅速思考的军方采用，无需漫长的采购周期或长达数年的测试和评估计划。与此同时，认识到即使是先进技术也有其局限性，如果由于对手适应战斗条件或愿意花费资源维持战术现状而无法在近距离使用，这一点也很重要。目前，人工智能在乌克兰的使用主要围绕人类活动，操作员最终在人工智能提供的分析的帮助下对部队、武器和系统做出最终决定。我相信这种以人为本的方法这对于西方以合乎道德的方式使用这项技术至关重要，就像在人工智能首次引入乌克兰后，需要就美国及其盟国如何使用人工智能达成一致一样。同样重要的是，考虑到乌克兰和俄罗斯军队扩大其中一些技术的速度，需要考虑许多商业技术在现代战斗中可以发挥的作用。由于乌克兰战争可能会持续一段时间，双方都在努力取得相对优势，而人工智能将继续在这场对抗中发挥越来越重要的作用。
脚注
卷积神经网络解释器，SaturnCloud.io。访问日期：2023年7月11日。卷积神经网络(ConvNet/CNN)是一种深度学习算法，可以接收输入图像，为图像中的各个方面/对象分配重要性（可学习的权重和偏差），并能够区分彼此。https://saturncloud.io/blog/a-compressive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way/